Le changement climatique nous intime de penser et d’agir à long terme. Or les grands leaders de l’économie de l’attention et leur bras armée “algorithme de recommandation” nous incitent au contraire à replonger dans nos biais cognitifs les plus court termistes qui soient. Comment résoudre ce paradoxe ?
C’est le sujet de ce podcast !
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[1] Les deux premières parties de cette série :
* Partie 1, Les algorithmes de recommandation : biais cognitifs de l’humanité ? https://youtu.be/YVlZZnCSrIE (si vous préférez l’écrit : https://apreslabiere.fr/les-algorithmes-de-recommandation-biais-cognitifs-de-lhumanit%C3%A9-b562b65506dd)
* Partie 2 : Comment fait youtube pour nous connaître “mieux” que nous-mêmes ? : https://youtu.be/xHsPMjWwIWs (si vous préférez l’écrit : https://apreslabiere.fr/pourquoi-les-algorithmes-veulent-notre-perte-9fa71cc08b29)
[2] Vidéo “This video will make you angry“ de CgpGrey : https://youtu.be/rE3j_RHkqJc (Ma chronique gratuite @ArretsurimagesMedia sur le sujet si vous ne parlez pas anglais : https://www.arretsurimages.net/chroniques/votre-attention-sil-vous-plait/pourquoi-la-colere-viralise-si-vite)
[3] Vidéo “Les données manipulent les algorithmes” de @Science4Allfrancais : https://youtu.be/vYb3rB0jU70
[4] Livre la sagesse des foules : https://fr.wikipedia.org/wiki/La_Sagesse_des_foules (et sur un peu le même sujet, la très bonne vidéo de @Fouloscopie “La MAJORITÉ a-t-elle toujours RAISON ?” : https://youtu.be/gtXHv95pwyE
[5] “Governance of Common-Pool Resources” : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780123750679001054
[6] Deux vidéos géniales de @ThisPlaceChannel : * Tragedy of the Commons │ The Problem with Open Access : https://youtu.be/WYA1y405JW0 * Who Should Govern Nature? : https://youtu.be/vT99LqJaTeI
[7] La métaphore de la boussole, je l’explique dans la partie 1 : Les algorithmes de recommandation : biais cognitifs de l’humanité ? https://youtu.be/YVlZZnCSrIE (si vous préférez l’écrit : https://apreslabiere.fr/les-algorithmes-de-recommandation-biais-cognitifs-de-lhumanit%C3%A9-b562b65506dd)
[8] Facebook a supprimé plus de 15 milliards de faux comptes en 2 ans : https://www.financialmirror.com/2021/10/25/facebook-removed-more-than-15-bln-fake-accounts-in-2-years/
[9] Le wiki de tournesol : https://wiki.tournesol.app/wiki/List_of_common_criticisms
[10] Dans cet article, j’évoquais la difficulté d’un imaginaire “utopique” qui inclue les algorithmes : https://apreslabiere.fr/homo-sapiens-une-esp%C3%A8ce-l%C3%A9g%C3%A8rement-tracass%C3%A9e-1-3-1e27427fbe99
[11] Excellent article “Inside the Making of Facebook’s Supreme Court” : https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/inside-the-making-of-facebooks-supreme-court [12] Documentaire, “Taiwan, Digital democracy” : https://distribution.arte.tv/fiche/TAIWAN__DEMOCRATIE_NUMERIQUE (sinon, il y a aussi la conférence TED du ministre du digital à Taiwan : https://www.ted.com/talks/audrey_tang_digital_social_innovation_to_empower_democracy)
Sommaire et timecode :
00:00 : Introduction
00:35 : 1 Tournesol, la recommandation et l’intérêt général
03:42 : 1.A Pourquoi Tournesol est forcément collaborative ?
09:18 : 1.B Quelques caractéristiques de la plateforme
16:24 : 1.C Comment participer à Tournesol ?
17:40 : 2 Le barrage politico-économique à la résolution du paradoxe
18:23 : 2.1 Assumer le combat politique
23:28 : 2.2 Stratégie 1 : L’algorithme, c’est moi !
25:20 : 2.3 Stratégie 2 : Taïwan
25:55 : 2.4 Stratégie 3 : Bulle idéologique Tournesol
27:04 : Conclusion